Сардэчна-сасудзістыя захворванні з’яўляюцца асноўнай прычынай смяротнасці ва ўсім свеце. Па дадзеных Сусветнай арганізацыі аховы здароўя, сардэчна-сасудзістыя захворванні штогод забіраюць жыцці каля 17,9 мільёнаў чалавек, што складае прыкладна 31 працэнт усіх смяротных зыходаў у свеце. 85 працэнтаў гэтых смерцяў адбываюцца ў выніку сардэчнага прыступу або інсульту. Людзі з сардэчна-сасудзістымі захворваннямі або з высокай сардэчна-сасудзістай рызыкай патрабуюць ранняга выяўлення і хуткай прафілактыкі, таму што для прадухілення смяротнасці патрабуецца ўсяго некалькі секунд.

У апошнія гады тэхнічныя дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту стымулююць пашырэнне выкарыстання алгарытмаў у прафілактыцы, дыягностыцы, ацэнцы рызыкі і выбары тэрапіі. Давайце паглядзім, як штучны інтэлект можа дапамагчы пацыентам з праблемамі сардэчна-сасудзістай сістэмы і даць карысную інфармацыю лекарам.

Дыягностыка паталогіі

Калі справа даходзіць да абследавання сэрца на патэнцыйныя анамаліі, штучны інтэлект можа даць кардыёлагам «фору». Ён можа выявіць праблему на ранняй стадыі і вызначыць тых, хто мае большую рызыку развіцця сардэчных захворванняў у будучыні.

Напрыклад, група даследчыкаў Стэнфардскага ўніверсітэта выкарыстоўвае штучны інтэлект для дыягностыкі праблем з сэрцам з дапамогай алгарытму, які ацэньвае хуткасць, з якой сэрца перапампоўвае кроў. Даследчыкі прадэманстравалі, што іх алгарытм счытвае эхакардыяграмы на тым жа ўзроўні, што і высокакваліфікаваны кардыёлаг, і можа больш хутка і поўна дыягнаставаць праблемы са здароўем.

Маніторынг сэрца і самастойны кантроль

Штучны інтэлект дазваляе назіраць за людзьмі з захворваннямі сэрца і хутка выяўляць прыкметы сардэчнай недастатковасці або прыпынку сэрца (cardiac arrest). Даследчыкі прапанавалі выкарыстоўваць алгарытм глыбокага навучання (deep learning) для аналізу запісаў электракардыяграфіі (ЭКГ) і зрабіць найбольш верагодным ранняе выяўленне магчымай сардэчнай недастатковасці. Гэты алгарытм змог прагназаваць развіццё сардэчна-сасудзістых падзей у пацыентаў, выявіць розніцу паміж пачаткам арытміі і нармальным сардэчным рытмам і нават прадбачыць рызыку ўзнікнення хранічнай сардэчнай недастатковасці.

Выбар лячэння

Штучны інтэлект можа дапамагчы ў выбары лячэння для пацыентаў, якія перанеслі сардэчны прыступ або звужэнне артэрый. Алгарытм можа накіроўваць урачоў рэкамендаваць лепшае лячэнне на аснове канкрэтных патрэбаў пацыента, выбіраючы са спісу адпаведных метадаў лячэння, якія ўключаюць: лекі ад артэрыяльнага ціску, разрэджвальнікі крыві, штучныя клапаны або аперацыю на сэрцы.

Прагназаванне сардэчнай рызыкі

Ацэнка рызыкі для здароўя сардэчна-сасудзістых захворванняў з’яўляецца жыццёва важнай задачай для кардыёлагаў. Лекары могуць выкарыстоўваць даныя ў рэжыме рэальнага часу з датчыкаў або з гісторыі хваробы пацыента для прагназавання рызыкі ўскладненняў. Напрыклад, даследаванне паказвае, што штучны інтэлект можна эфектыўна выкарыстоўваць для прагназавання дзесяцігадовай рызыкі інсульту, аналізуючы артэрыяльны ціск, пульс і частату сардэчных скарачэнняў пацыента. Даследчыкі праверылі свой алгарытм на 859 пацыентах і выявілі, што ацэнка рызыкі, зробленая штучным інтэлектам, была такой жа дакладнай, як і ацэнка кваліфікаванага кардыёлага.‍

Выяўленне і маніторынг сардэчных падзей

Моц штучнага інтэлекту заключаецца ў яго здольнасці аналізаваць дадзеныя ў вялікім маштабе і хутка прымаць правільныя рашэнні. Алгарытмы машыннага навучання дазваляюць лекарам з высокай ступенню дакладнасці выяўляць пабочныя падзеі ў буйных клініках. Алгарытмы deep learning могуць выяўляць і кантраляваць сардэчныя падзеі ў рэжыме рэальнага часу і адсочваць магчымыя парушэнні. Мабільныя прыкладанні могуць прадастаўляць дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу з любога месца, што дазваляе лекарам дыстанцыйна назіраць за пацыентамі і забяспечваць лепшы догляд.

‍Заключэнне

Ужо сёння штучны інтэлект змяняе медыцыну, у тым ліку і кардыялогію. Тэхналогіі на базе штучнага інтэлекту прапануюць новыя магчымасці для ранняга выяўлення і ацэнкі рызыкі, а таксама дапамагаюць лекарам выбіраць лепшае лячэнне для сваіх пацыентаў. Алгарытмы штучнага інтэлекту могуць выяўляць пабочныя з’явы, адсочваць сардэчныя з’явы ў рэжыме рэальнага часу і назіраць за пацыентамі ў іх дамах без неабходнасці частых візітаў да ўрача.

Штучны інтэлект павольна мяняе ландшафт індустрыі аховы здароўя і, верагодна, будзе мець значны ўплыў на тое, як мы лячым хваробы і ўзаемадзейнічаем з пацыентамі ў бліжэйшыя гады.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.